L’Intelligence Artificielle (IA) : nécessaire, utile, multiple, crainte, malfaisante, angoissante, anxiogène, immaitrisable, méconnue, …

Le terme « intelligence artificielle » est aujourd’hui omniprésent, mais son sens varie fortement selon les contextes. Entre apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning et modèles de langage, cet exposé propose de faire le point sur les grandes approches de l’IA et leur utilité concrète. 

À travers des exemples concrets et un aperçu des résultats du projet HES-SO PenurIA, nous verrons quelles applications réelles de l’IA émergent dans les métiers de la supply chain en Suisse — et comment mieux s’y retrouver dans cette jungle technologique.

À l’issue de la session, les participant·e·s seront capables de :

• Associer les principales notions de l’IA à leur définition (machine learning, deep learning, LLM, etc.)
• Identifier les grandes approches de l’IA : apprentissage supervisé, non-supervisé, par renforcement, modèles de langage large
• Évaluer quelle approche ou solution d’IA est adaptée à un type de problème concret
• Reconnaître les limites, les risques et les contraintes liées à l’usage de l’IA dans un cadre professionnel
• Se situer dans le paysage suisse de l’IA appliquée à la supply chain, à partir des premiers résultats du projet HES-SO PenurIA
   

Depuis 7 ans, les technologies IA s’imposent de plus en plus dans le monde de la supply chain michelin. Nous aimons à dire que nos machines sont capables de prendre beaucoup de petites décisions alors que nous laissons à nos opérationnels le soin de prendre les grosses décisions plus compliquées. Ce sera l’occasion de balayer les différents uses cases que nous supportons en présentant un retour d’expérience ainsi que les perspectives que nous apporte l’IA.
 

Cette contribution explore la manière dont l’IA, sous forme d’agents conversationnels, reconfigure les modes de travail et d’échange au sein d’une organisation. Elle interroge ce que signifie dialoguer avec une entité omniprésente et accessible entraînée sur nos traces et celles d’autrui. Ces interlocuteurs, avec lesquels les interactions sont parfois plus nombreuses et plus directes qu’avec des collègues humains, dessinent un nouvel espace de circulation des savoirs, doté de ses forces et ses fragilités. Partant de l’idée d’une nouvelle forme d’open space numérique, la conférence examine sociologiquement comment l’IA modifie l’architecture informationnelle du travail en équipe.